Aufgaben
- Als
GenAI Engineer (m/w/d)
entwickelst und implementierst du eigenständig Generative-AI-Modelle, (Multi-)Agent-basierte LLM-Anwendungen und KI-basierte Lösungen für unsere kundenspezifischen Anforderungen. Dabei identifizierst und analysierst du Probleme im Kontext von KI und generativen Modellen.
- Du entwickelst und wartest
KI-Pipelines, APIs und interaktive Anwendungen
und arbeitest an Komponenten wie Large Language Models, multimodalen Modellen, Knowledge Graphs und KI-gestützten Produkten.
- Die Arbeit an
komplexen KI-Projekten
, die Analyse von Geschäftsanwendungen für generative KI und die Übersetzung in technische Lösungen ergänzen deine Tätigkeiten.
- Du nutzt deine
Kommunikationsstärke
, um eng mit unseren Kunden zusammenzuarbeiten, deren Probleme im Kontext von GenAI zu analysieren und die Ergebnisse verständlich zu präsentieren.
- Du arbeitest über
verschiedene Technologie-Stacks hinweg
, z. B. Azure, AWS, GCP, Databricks, LangChain, Hugging Face, OpenAI APIs, LLM-Frameworks und Cloud-Infrastruktur.
-
Du bist Mentor für Junior-Kolleg:innen im Bereich KI und sorgst für Wissenstransfer innerhalb des Teams.
-
Du profitierst von unserem Team,
Lernressourcen, Hackathons
und anderen Möglichkeiten, deine
technische Entwicklung im Bereich Generative AI
voranzutreiben und in der Community präsent zu sein.
Benefits
-
Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in Generative AI, LLM-Entwicklung und Cloud-Architektur
-
Zugang zu
branchenübergreifenden Projekten
, z. B. Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel
- Kooperationen mit
führenden Partnern in Cloud, AI/ML und AutoML
und
Zugang zu Enterprise-Versionen
führender LLMs
- Arbeit in einer
offenen, flachen Umgebung
innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch
-
Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke
-
Deutschlandticket
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Unterstützung sportlicher Aktivitäten über EGYM Wellpass und weitere Benefits der Reply Gruppe
-
Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kundenprojekten, Reply-Büro und Remote-Arbeit
-
Abgeschlossenes Studium mit technischem Hintergrund, z. B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, (Wirtschafts-)Mathematik, Data Science oder ähnliches
-
Erfahrung mit
Generative AI, LLMs, NLP und KI-basierten Produktionssystemen
, Kenntnisse in Python, R, Rust, PySpark oder SQL
-
Erfahrung in Context Engineering,Prompt Engineering, Fine-Tuning, Retrieval-Augmented Generation (RAG) oder ähnlichen LLM-Techniken
-
Vertrautheit mit
Cloud-Plattformen wie AWS, GCP oder Azure
, Containerisierung und Deployment von KI-Modellen
- Gute Kommunikationsfähigkeiten auf
Deutsch und Englisch
-
Lernbereitschaft, Teamfähigig und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären
-
Gute Projektmanagementfähigkeiten und die Fähigkeit,
sowohl unabhängig als auch im Team
zu arbeiten
Über Machine Learning Reply
Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.
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