Du möchtest nicht nur Daten verarbeiten, sondern eine moderne Datenplattform entwickeln, die Analysen, Reporting und datengetriebene Entscheidungen im gesamten Unternehmen ermöglicht?
Dann könnte diese Position genau das Richtige für dich sein.
Unser Kunde, ein
dynamisch wachsende E-Commerce Service Agentur in Berlin
, zählt zu den erfolgreichsten Amazon-Händlern Deutschlands und vertreibt tausende Produkte
Für den weiteren Ausbau der Data & Analytics Landschaft wird eine Persönlichkeit gesucht, die moderne Datenarchitekturen entwickelt und den Weg zu einer datengetriebenen Organisation aktiv mitgestaltet
Deine Benefits
Attraktive Vergütung:
Ein leistungsgerechtes Fixgehalt, das deiner Erfahrung und Qualifikation entspricht.
Flexibles Arbeiten:
Hybrides Arbeitsmodell mit 2 Home-Office Tagen, einer 40-Stunden-Woche, Gleitzeit mit Arbeitsbeginn zwischen 6:00 und 10:00 Uhr.
Langfristige Sicherheit:
Unbefristeter Arbeitsvertrag sowie 30 Urlaubstage in einem wirtschaftlich erfolgreichen und zukunftssicheren Unternehmen.
Weiterentwicklung:
Ob fachlich oder persönlich – deine Entwicklung wird aktiv gefördert und langfristig begleitet.
Modernes Arbeitsumfeld:
Freue dich auf ein modernes Büro im Berliner Bezirk Lichtenberg.
Mobilität:
Ob mit den öffentlichen Verkehrsmitteln oder dem Auto – profitiere von einem bezuschussten Jobticket oder kostenlosen Parkplätzen direkt am Büro.
Teamkultur:
Flache Hierarchien, offene Kommunikation, eine gelebte Du-Kultur und regelmäßige Team- sowie Firmenevents wie „Grill & Chill“ sorgen für ein starkes Miteinander.
Verpflegung:
Kostenlose Getränke sowie frisches Obst stehen dir im Arbeitsalltag jederzeit zur Verfügung.
Mitarbeitervorteile:
Profitiere von attraktiven Mitarbeiterrabatten auf das Sortiment sowie weiteren Corporate Benefits.
Deine Aufgaben
Als Data Engineer entwickelst und betreibst du
moderne Datenplattformen in Microsoft Azure und Microsoft Fabric
und sorgst dafür, dass hochwertige Daten zuverlässig für
Analysen, Reporting und Machine-Learning-Anwendungen
bereitstehen.
Data Engineering:
Konzeption, Entwicklung und kontinuierliche Weiterentwicklung moderner Datenpipelines in Microsoft Azure und Microsoft Fabric.
Datenqualität:
Sicherstellung einer hohen Datenqualität, Vollständigkeit und Reproduzierbarkeit sowie Implementierung effizienter inkrementeller Datenladeprozesse.
Datenintegration:
Entwicklung und Pflege effizienter ETL-/ELT-Prozesse sowie API-basierter Datenintegrationen.
Plattformbetrieb:
Entwicklung robuster Monitoring-, Logging- und Fehlerbehandlungskonzepte sowie kontinuierliche Optimierung von Performance, Kosten und Datenworkflows.
Data Architecture:
Mitarbeit am Aufbau einer skalierbaren Datenarchitektur inklusive Test-, Staging- und Produktionsumgebungen sowie moderner Technologien wie CI/CD, Fabric Pipelines, dbt oder Airflow.
Zusammenarbeit:
Enge Abstimmung mit dem Head of Data & Analytics und den Data Analysts zur Bereitstellung hochwertiger Daten für Power BI Dashboards und Machine-Learning-Modelle.
Dein Profil als Data Engineer
- Mindestens
3–5 Jahre Berufserfahrung
im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines oder Datenplattformen – idealerweise auf Senior-Level, motivierte Mid-Level-Profile sind ebenfalls willkommen.
- Fundierte Kenntnisse in
Microsoft Azure Data Services
, insbesondere
Data Factory
und/oder
Azure Synapse
; idealerweise ergänzt durch Erfahrung mit
Microsoft Fabric
.
- Sehr gute Kenntnisse in
SQL
und
Python
, insbesondere im Bereich
ETL-/ELT-Prozesse
und Automatisierung.
- Erfahrung in der
Datenmodellierung
, idealerweise mit
Bronze-, Silver- und Gold-Layer-Architekturen
.
- Kenntnisse im
Datenqualitätsmanagement
sowie in
Monitoring, Logging und Performance-Optimierung
.
- Erfahrung in der
eigenverantwortlichen
Umsetzung technischer Projekte sowie eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise.
-
Ausgeprägte Teamorientierung sowie Freude an der Zusammenarbeit in einem internationalen Umfeld.
-
Fließende Deutsch- oder Englischkenntnisse. Bei geringeren Deutschkenntnissen (ab B1) werden dafür sehr gute Englischkenntnisse vorausgesetzt.
Nice-to-haves – jedes zusätzliche Know-how ist ein Pluspunkt:
- Erfahrung mit
inkrementellen Ladeprozessen
und
Delta-Verarbeitung
.
- Erfahrung in der
Datenintegration für Power BI
sowie im Umgang mit semantischen Modellen.
- Kenntnisse im
E-Commerce- oder Amazon-Umfeld
.
- Erfahrung mit
API-basierten Datenintegrationen
.
- Kenntnisse in
CI/CD
, z. B. mit
GitHub Actions
oder
Azure DevOps
.
- Interesse an
Machine Learning
und dem Aufbau datengetriebener Organisationen.
- Erfahrung mit
Openbridge
.
Die Rolle als Data Engineer klingt genau nach dir? Dann schick uns deinen Lebenslauf und wir geben dir in einem kurzen Telefonat alle weiteren Infos zu Stelle und Unternehmen.
Find Jobs in Germany on Arbeitnow